目录
　　第一章　大数据与大数据应用
　　第二章　大数据分析与挖掘
　　第三章　网络信息安全知识
　　第四章　财务信息安全与数据管理

　　
01　大数据与大数据应用　　
　　学习目标：
　　（1）全面认识大数据概念和现状
　　（2）了解大数据对现在经济的巨大影响
　　（3）了解大数据的特点
　　（4）了解大数据在各个领域的应用

　　全面认识大数据
　　
　　1999年，华纳兄弟公司科幻电影《黑客帝国》风靡全球。
　　相信有很多朋友都曾幻想过自己拥有片中的“救世主”尼奥一样神奇能力，几秒钟精通一门外语，几分钟掌握全部数据信息，几小时便可通晓古今。这些超人一般的能力，不可思议又令人心驰神往！
　　2011年，相对论传媒公司科幻电影《永无止境》这让我们更加容易理解大数据的化腐朽为神奇。
　　落魄的作家库珀，服用了一种可以迅速提升数据分析能力的神奇蓝色药物，库珀能在短时间掌握无数公司资料和背景，也就是将世界上已经存在的海量数据挖掘出来，串联起来，甚至将Face Book、Twitter的海量社交数据挖掘得到普通大众对某种股票的感情倾向，通过海量信息的挖掘、分析，使一切内幕都不是内幕，使一切趋势都在眼前，结果在几天内他就赚取了大量的财富。
　　
　　
　　而现实生活中，大数据也正在不断改变我们的生活。

　　大数据让生活更加方便
　　一直以来，城市的交通拥堵给我们的生活带来诸多不便，大量时间耽搁在路上、错过了很多重要的事情以及交通事故频发……
　　通过交通大数据的可视化实时分享，帮助我们躲避拥堵、调度公共交通工具、分析后期改善交通的关键点等等。
　　
　　
　　食品大数据平台汇聚相关政府部门的监管数据、检验监测数据、食品企业数据、安全投诉举报数据等，通过开展大数据分析，预防食品安全事件发生、方便消费者购买安全放心食品、提高企业管控食品质量意识。
　　
　　医疗大数据全面汇集医院管理和医保控费；人体研究、药物研发、精准医疗等方面；公共卫生则在多元化数据检测的基础上，构建重大突发事件预警和应急响应体系，逐步解决居民看病难问题。
　　
　　实时动态分析商业数据，为产品研发确定方向、为商品运输提供便利、为建筑设计提供方案、为营销策略提供数据分析。

　　优化：各级政府、主管部门、上市公司、企业集团、外资公司都将基于大数据分析平台优化其决策。
　　革命：大数据分析能力逐渐加强，传统市场研究行业、证券研究所、产业链咨询机构将逐渐消失。
　　颠覆：银行都将基于企业大数据平台开展银行直销业务，同时按照产业链金融服务事业部模式开展业务。
　　改变：因大数据系统的出现，所有依赖信息不对称盈利的业务都将消失。

　　什么是大数据？
　　说了这么多，到底什么是大数据
　　Big Data，从英语单词就能判断它并不是什么新词。毕竟，大是一个相对概念。不同时代、不同的机构、不同的企业、不同的专家给出了不同的定义。
　　历史上，数据库、数据仓库、数据集市等信息管理领域的技术，很大程度上也是为了解决大量数据的问题。被誉为数据仓库之父的Bill Inmon早在20世纪90年代就经常将Big Data挂在嘴边了。
　　随着互联网的发展，美国《自然》杂志专刊The next Google又再次提出“大数据”概念。
　　
　　对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
　　
　　麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

　　从数据到大数据
　　
　　数据不再是社会生产的“副产物”，而是可被二次乃至多次加工的原料，从中可以探索更大价值，它变成了资源。
　　数据爆炸式增长（每分钟……）
　　
　　
　　数据表---工作簿---数据库---数据仓库
　　储存 Storing
　　每天几百 GB、几TB 的资料，且持续成长中
　　计算 Processing
　　接收数据的同时做必要的前置处理 （pre-processing），并区分数据处理的优先等级
　　管理 Managing
　　如何有效的避免因硬件毁坏所导致的资料损毁
　　分析Analyzing
　　如何从中挖掘出所关注事件的可视化分解结果或本质
　　
　　传统的方式是不能满足需求的，于是，适应新时代，解决新问题，大数据应运而生。

　　大数据带来的思维变革
　　更多：
　　不是随机样本
　　而是全部数据
　　更杂：
　　不是精确性
　　而是混杂性
　　更好：
　　不是因果关系
　　而是相关关系
　　
　　一般人看到的数据，其实是残缺不全的。
　　这时候，我们需要不同“看”数据的方式。
　　结构化，是指将逐渐积累起来的知识加以归纳和整理，使之条理化、纲领化，做到纲举目张。
　　心理学研究已发现，优生和差生的知识组织存在明显差异。优生头脑中的知识是有组织、有系统的，知识点按层次排列，而且知识点之间有内在联系，具有结构层次性。
　　结构化的层次：
　　●结构化——包括预定义的数据类型、格式和结构的数据
　　举例：事务性数据和联机分析处理
　　●半结构化——具有可识别的模式并可以解析的文本数据文件
　　举例：自描述和具有定义模式XML数据文件
　　●“准”结构化——具有不规则数据格式的文本数据，通过使用工具可以使之格式化
　　举例：包含不一致的数据值和格式的网站点击数据
　　●非结构化——没有固定结构的数据，通常保存成不同类型的文件
　　举例：文本文档、PDF文档
　　
　　·是指在国家统一规定的时间内，按照统一的方法、统一的项目、统一的调查表和统一的标准时点，对全国人口普遍地、逐户逐人地进行的一次性调查登记；
　　·主要特点是调查组织高度集中性，普查对象的全面完整性；
　　·人口大普查耗时耗费，一般来讲是十年一次，新中国成立以来共进行了6次人口大普查；
　　·人口大普查是一种典型的全数据模式；