目　录
　　一、透视大数据
　　二、大数据带来的企业变革和价值
　　三、大数据分析模型
　　四、大数据辅助企业的经营决策
　　五、大数据精准场景营销
　　六、企业在大数据时代面临的挑战

　　一、透视大数据
　　我们的世界在发生………
　　2018年微信官方最新数据：微信月活跃用户数已接近10亿；微信公众账号总数5000万个。
　　阿里集团于2014年9月19日9点30分成功在纽交所上市，开盘价为92.7美元，较68美元的发行价上涨36.32%，市值达到约2285亿美元。
　　京东= 2个苏宁+3个国美

　　全球工业革命时间节点
　　

　　互联网+
　　

　　
　　
　　1105亿元

　　没有互联网，没有大数据
　　

　　大数据基本构成
　　

　　透视大数据
　　
　　互联网巨擘如百度、新浪、腾讯、阿里巴巴，每天产生的数据以PB量级计算

　　大数据的4V特性
　　·体量Volume
　　·非结构化数据的超大规模和增长
　　·总数据量的80%～90%
　　·比结构化数据增长快10倍到50倍
　　·是传统数据仓库的10倍到50倍
　　·多样性Variety
　　·大数据的异构和多样性
　　·很多不同形式（文本、图像、视频、机器数据）
　　·无模式或者模式不明显
　　·不连贯的语法或句义
　　·价值密度Value
　　·大量的不相关信息
　　·对未来趋势与模式的可预测分析
　　·深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智能（咨询、报告等）
　　·速度Velocity
　　·实时分析而非批量式分析
　　·数据输入、处理与丢弃
　　·立竿见影而非事后见效

　　大数据的类型
　　传统企业数据（Traditional enterprise data）：包括 CRM systems 的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。
　　机器和传感器数据（Machine-generated /sensor data）：包括呼叫记录（Call Detail Records），智能仪表，工业设备传感器，设备日志（通常是 Digital exhaust），交易数据等。
　　社交数据（Social data）：包括用户行为记录，反馈数据等。如 Twitter，Facebook 这样的社交媒体平台。
　　互联网大数据的典型代表
　　用户行为数据
　　精准广告投放、内容推荐、行为习惯和喜好分析、产品优化等
　　用户消费数据
　　精准营销、信用记录分析、活动促销、理财等
　　用户地理位置数据
　　O2O推广，商家推荐，交友推荐等
　　互联网金融数据
　　P2P，小额贷款，支付，信用，供应链金融等
　　用户社交等UGC数据
　　趋势分析、流行元素分析、受欢迎程度分析、舆论监控分析、社会问题分析等